В PreviewNet тщательно протестировали улучшения для сети Aptos. И они продемонстрировали впечатляющую пропускную способность.
Aptos Labs в сотрудничестве со своим сообществом объявляет об улучшениях масштабируемости и производительности сети Aptos за счет использования PreviewNet. Эта среда тестирования воспроизводит условия глобальной децентрализованной платформы, включая:
- различное оборудование;
- конфигурации узлов;
- сетевые характеристики.
Основные моменты тестирования PreviewNet
Платформа PreviewNet воспроизводит разнообразные характеристики глобальной децентрализованной платформы. В недавнем тестировании приняли участие 125 узлов валидатора в 26 странах. Это повысило коэффициент Накамото до 33. Сроки тестирования охватывали период с 30 октября 2023 года по 21 ноября 2023 года. В результате обработали более 9 миллиардов транзакций.
Достижения в производительности:
- Пиковый TPS превышает 30 тыс. Aptos достигла нового максимума транзакций в секунду (TPS). Речь о более, чем 30 000 в PreviewNet. Это существенное улучшение по сравнению с предыдущим показателем в 20 000 TPS. Улучшения включают горизонтально масштабируемый консенсус, механизм параллельного выполнения с BlockSTM, высокооптимизированное пакетное хранилище и эффективную конвейерную обработку.
- Устойчивая пиковая пропускная способность превышает 25k TPS. Менее чем за 24 часа сеть Aptos обработала более 2,1 миллиарда одноранговых платежных транзакций. Так что этим она установила новый отраслевой рекорд.
- Распараллеливание последовательных рабочих нагрузок. Aptos представила Aggregators. Это бесконфликтная технологию счетчиков. Благодаря ее использованию, можно распараллеливать последовательные рабочие нагрузки. Это нововведение улучшает выполнение таких задач, как чеканка NFT с ограниченным запасом и последовательным присвоением имен. Сеть успешно отчеканила 1 миллион NFT ограниченной коллекции примерно за 90 секунд.
- Программа аварийного восстановления. Чтобы обеспечить устойчивость сети и отказоустойчивость, Aptos провела проверку аварийного восстановления (DR). Эта экспериментальная функция позволила идентифицировать и выполнить сценарий, продемонстрировав способность сети быстро восстанавливаться после инцидентов.
- Основные извлеченные уроки. Тестирование PreviewNet позволило получить важную информацию, подчеркнув сложность реальных сценариев. Aptos признает важность учета таких переменных, как разнородные развертывания, важность пути чтения в дополнение к пути записи и неоценимую роль высококачественного инструментария в управлении сложностью.
Aptos Labs стремится еще больше повысить масштабируемость, планируя в качестве следующего этапа превысить 100 000 TPS. Собственный токен APT APT от Aptos на момент публикации торгуется по цене $ 7,61. А это на 5% больше, чем за последние 30 дней.